Алиса - Сладкий селфи камера принять сладкий селфи с 100+ фильтрами, сделать ваше искусство фотографии и красиво!
Лучший Beautify камера Алиса! Захват легко и быстро с помощью камеры телефона, а также является хорошим редактором фотографий.Алиса Сладкая камера представляет собой приложение камеры селфи, которая может помочь вам запечатлеть лучшие моменты жизни!
Алиса Сладкая камера является идеальным выбором для сладкого селфи с 100+ в режиме реального времени ретро фильтры, многие виды коллажа сетки и множество удивительных эффектов, таких как InstaSquare Размер (доли не имеет зерна для Instagram), Фиксированный Фото (добавить snapfilter и добавить текст фото), в режиме реального времени украшая и зеркало камера! Вы также можете редактировать фотографии, которые с помощью другой камеры, или редактор фотографий.
При этом нужно обязательно иметь Camra, вы обнаружите, что принимая Селфи так легко и интересно! ❤️
>>>>>> Сладкий селфи Candy Camera + мощный редактор фотографий <<<<<<【】 Селфи камеры
★ в режиме реального времени кожи Beautify для селфи
Это умный и естественная функция украсить!
Вы можете легко применить эти омолаживающие эффекты на ваших Селфи!
Один кран, чтобы ретушировать кожу - не нужно макияж перед тем!
Один кран благоустройстве, что позволить себе выглядеть красиво здесь для вас!★ Зеркало камеры фильтра
Новый фильтр зеркало камера была выпущена на этой версии!
Вы можете создать некоторые интересные зеркальное изображение с этой новой функцией!
Поторопись! Попробуйте этот новый фильтр зеркало камеры и почувствовать его волшебство!★ 100+ в режиме реального времени Ретро Фильтры и случайный фильтр
Никогда не бегите из вариантов! Попробуйте эти ретро фильтры 100+ в режиме реального времени, разработанные специально для Селфи!★ Emoji Сетка Фото
Вы можете имитировать выражение смайлик при принятии Селфи!★ Коллаж Кадр
Алиса селфи камера предоставляет вам с большим количеством типов макетов коллаж специй для вас наслаждаться!【】 Селфи Редактора★ Нет культур для Instagram - Square быстро для вас
Быстрый квадрат функция делает Instagram размер квадратного фото без обрезки.
Изображение Размытие фона - которые делают квадратный искусство фотографии и популярным.
Нет урожая, вы не можете создать квадрат Pic только на один кран, и разместить всю фотографию на Instagram!
Выберите из различных фонов для Instapic - размытие фона, мозаичные эффекты и серии твердых цветов!★ Snapp Pic со словами & смешные наклейки эмодзи
Попробуйте создать текст на фотографии с этой Snapcam! Добавить текст на фотографии захваченных Alice селфи камера!★ редактор Мощный фото
Image Cut, поворот изображения и свободного рисования на фотографиях.
Отпустите свое воображение прямо сейчас!★ Смешные наклейки магазин
Более смешные наклейки вы добавляете к вашему селфи, тем больше удовольствия у вас есть! Есть много забавных наклеек, которые можно скачать бесплатно!
Украсьте свой Instapic с этими забавными наклейками!>>>>>> ДРУГИЕ ОСОБЕННОСТИ <<<<<<
◇ Усиление эффекта фильтров - сила и интенсивность фильтров можно регулировать в настоящее время.
◇ Улучшенные эффекты виньетка, насыщенность, экспозиция и контраст.
◇ Любимый знак фильтр - Просто нажмите и удерживайте любой фильтр, который вы хотите применить его.
◇ Красивые водяные знаки -remove их, если вы хотите.
◇ Easy социального обмена на Facebook, Instagram, Twitter и т.д.
◇ таймер для лучшей подготовки.В истории Алиса последовала за кроликом и не обнаружили чудес никто не может видеть!
Пожалуйста, следуйте за нами и наслаждайтесь селфи камерой Алиса с таким большим количеством отличных функций. "Алиса" откроет дверь в Страну Чудес для вас, как хорошо!Пожалуйста, следуйте за нами, чтобы получить больше удовольствия с Алиса селфи Camera Pic редактор!
Facebook: https://www.facebook.com/alicecameraofficial
Instagram: @alicecamera_officialМы ценим Ваш отзыв. Алиса селфи камера всегда пытается улучшить приложение для лучшего пользовательского опыта, и посвятить, чтобы помочь всем нашим пользователям.
Пожалуйста, не стесняйтесь обратиться к нам по адресу - рассказать нам более подробную информацию об этой проблеме вы встретите в Alice селфи Camera вместо рейтинга США только 1 звезда T_T.
Мы ценим любую обратную связь от вас. Ваш голос очень важен для нас.
Спасибо за ваше терпение и продолжение усилий!

Разработка мобильных приложений ,

Data Mining ,

Машинное обучение

В будущем, как нам кажется, люди будут взаимодействовать с устройствами с помощью голоса. Уже сейчас приложения распознают точные голосовые команды, заложенные в них разработчиками, но с развитием технологий искусственного интеллекта они научатся понимать смысл произвольных фраз и даже поддерживать разговор на любые темы. Сегодня мы расскажем читателям Хабра о том, как мы приближаем это будущее на примере Алисы – первого голосового помощника, который не ограничивается набором заранее заданных ответов и использует для общения нейронные сети.

Несмотря на кажущуюся простоту, голосовой помощник – один из самых масштабных технологических проектов Яндекса. Из этого поста вы узнаете, с какими сложностями сталкиваются разработчики голосовых интерфейсов, кто на самом деле пишет ответы для виртуальных помощников, и что общего у Алисы с искусственным интеллектом из фильма «Она».

На заре своего существования компьютеры в основном применялись на крупных научных или оборонных предприятиях. Про голосовое управление тогда размышляли лишь фантасты, а в реальности операторы загружали программы и данные с помощью куска картона. Не самый удобный способ: одна ошибка, и все нужно начинать сначала.

С годами компьютеры становятся доступнее и начинают применяться в компаниях поменьше. Специалисты управляют ими с помощью текстовых команд, вводимых в терминале. Хороший, надежный способ – он применяется в профессиональной среде и по сей день, но требует подготовки. Поэтому когда компьютеры стали появляться в домах обычных пользователей, инженеры принялись искать более простые способы взаимодействия машины и человека.

В лаборатории компании Xerox зарождается концепция графического интерфейса WIMP (Windows, Icons, Menus, Point-n-Click) – массовое применение она нашла в продуктах уже других компаний. Заучивать текстовые команды для управления домашним компьютером больше не требовалось - им на смену пришли жесты и клики мышью. Для своего времени это было настоящей революцией. И теперь мир приближается к следующей.

Теперь почти у каждого в кармане лежит смартфон, вычислительных мощностей которого достаточно, чтобы посадить корабль на Луну. Мышь и клавиатуру заменили пальцы, но ими мы совершаем все те же жесты и клики. Это удобно делать, сидя на диване, но не в дороге или на ходу. В прошлом для взаимодействия с компьютерными интерфейсами человеку приходилось осваивать язык машин. Мы верим, что сейчас пришло время научить устройства и приложения общаться на языке людей. Именно эта идея легла в основу голосового помощника Алиса.

У Алисы можно спросить [Где поблизости выпить кофе?], а не диктовать что-то вроде [кофейня улица космонавтов]. Алиса заглянет в Яндекс и предложит подходящее место, а на вопрос [Отлично, а как туда пройти?] - даст ссылку на уже построенный маршрут в Яндекс.Картах. Она умеет отличать точные фактовые вопросы от желания увидеть классическую поисковую выдачу, хамство – от вежливой просьбы, команду открыть сайт – от желания просто поболтать.

Может даже показаться, что где-то в облаке работает нейронная чудо-сеть, которая в одиночку решает любые задачи. Но в реальности за любым ответом Алисы скрывается целая цепочка технологических задач, решать которые мы учимся уже 5 лет. И начнем мы свой экскурс с самого первого звена – со способности слушать.

Привет, Алиса

Искусственный интеллект из научной фантастики умеет слушать – людям не приходится нажимать на специальные кнопки, чтобы включить «режим записи». А для этого нужна голосовая активация – приложение должно понимать, что человек к нему обращается. Сделать это не так легко, как может показаться.

Если вы просто начнете записывать и обрабатывать на сервере весь входящий звуковой поток, то очень быстро разрядите батарейку устройства и потратите весь мобильный трафик. В нашем случае это решается с помощью специальной нейронной сети, которая обучена исключительно на распознавание ключевых фраз («Привет, Алиса», «Слушай, Яндекс» и некоторых других). Поддержка ограниченного числа таких фраз позволяет выполнять эту работу локально и без обращения к серверу.

Если сеть обучается понимать лишь несколько фраз, вы могли бы подумать, что сделать это достаточно просто и быстро. Но нет. Люди произносят фразы далеко не в идеальных условиях, а в окружении совершенно непредсказуемого шума. Да и голоса у всех разные. Поэтому для понимания лишь одной фразы необходимы тысячи обучающих записей.

Даже небольшая локальная нейронная сеть потребляет ресурсы: нельзя просто взять и начать обрабатывать весь поток с микрофона. Поэтому на передовой применяется менее тяжеловесный алгоритм, который дешево и быстро распознает событие «началась речь». Именно он включает нейросетевой движок распознавания ключевых фраз, который в свою очередь запускает самую тяжелую часть – распознавание речи.

Если для обучения лишь одной фразе необходимы тысячи примеров, то вы можете себе представить, насколько трудоемко обучить нейросеть распознаванию любых слов и фраз. По этой же причине распознавание выполняется в облаке, куда передается звуковой поток, и откуда возвращаются уже готовые ответы. Точность ответов напрямую зависит от качества распознавания. Именно поэтому главный вызов – научиться распознавать речь настолько же качественно, насколько это делает человек. Кстати, люди тоже совершают ошибки. Считается, что человек распознает 96-98% речи (метрика WER). Нам удалось добиться точности в 89-95%, что уже не только сопоставимо с уровнем живого собеседника, но и уникально для русского языка.

Но даже идеально преобразованная в текст речь ничего не будет значить, если мы не сможем понять смысл сказанного.

Какая погода завтра в Питере?

Если вы хотите, чтобы ваше приложение выводило прогноз погоды в ответ на голосовой запрос [погода], то здесь все просто – сравниваете распознанный текст со словом «погода» и если получаете совпадение, выводите ответ. И это очень примитивный способ взаимодействия, потому что в реальной жизни люди задают вопросы иначе. Человек может спросить у помощника [Какая погода завтра в Питере?], и тот не должен растеряться.

Первое, что делает Алиса при получении вопроса, это распознает сценарий. Отправить запрос в поиск и показать классическую выдачу с 10 результатами? Поискать один точный ответ и сразу выдать его пользователю? Совершить действие, например открыть сайт? А, может, просто поговорить? Невероятно сложно научить машину безошибочно распознавать сценарии поведения. И любая ошибка здесь малоприятна. К счастью, у нас есть вся мощь поисковой машины Яндекса, которая каждый день сталкивается с миллионами запросов, ищет миллионы ответов и учится понимать, какие из них хорошие, а какие – нет. Это огромная база знаний, на основе которых можно обучить еще одну нейронную сеть – такую, которая бы с высокой вероятностью «понимала», чего именно хочет человек. Ошибки, конечно же, неизбежны, но их совершают и люди.

С помощью машинного обучения Алиса «понимает», что фраза [Какая погода завтра в Питере?] – это запрос погоды (кстати, это заведомо простой пример для наглядности). Но о каком городе идет речь? На какую дату? Здесь начинается этап извлечения из пользовательских реплик именованных объектов (Named Entity Recognition). В нашем случае важную информацию несут два таких объекта: «Питер» и «завтра». И Алиса, у которой за плечами стоят поисковые технологии, «понимает», что «Питер» – синоним «Санкт-Петербурга», а «завтра» – «текущая дата + 1».

Естественный язык – не только внешняя форма наших реплик, но и их связность. В жизни мы не обмениваемся короткими фразами, а ведем диалог – он невозможен, если не помнить контекст. Алиса его помнит – это помогает ей разбираться со сложными лингвистическими явлениями: например, справляться с эллипсисом (восстанавливать пропущенные слова) или разрешать кореференции (определять объект по местоимению). Так, если спросить [Где находится Эльбрус?], а потом уточнить [А какая у него высота?], то помощник в обоих случаях найдет верные ответы. А если после запроса [Какая погода сегодня?] спросить [А завтра?], Алиса поймет, что это продолжение диалога про погоду.

И кое-что еще. Помощник должен не только понимать естественный язык, но и уметь говорить на нем – как человек, а не как робот. Для Алисы мы синтезируем голос, в оригинале принадлежащий актрисе дубляжа Татьяне Шитовой (официальный голос Скарлетт Йоханссон в России). Она озвучивала искусственный интеллект в фильме «Она» , хотя вы могли запомнить ее и по озвучке чародейки Йеннифэр в «Ведьмаке». Причем речь идет о достаточно глубоком синтезе с применением нейронных сетей, а не о нарезке готовых фраз – записать все их многообразие заранее невозможно.

Выше мы описали особенности естественного общения (непредсказуемая форма реплик, отсутствующие слова, местоимения, ошибки, шум, голос), с которыми нужно уметь работать. Но у живого общения есть еще одно свойство – мы далеко не всегда требуем от собеседника конкретного ответа или действия, иногда нам просто хочется поговорить. Если приложение будет отправлять такие запросы в поиск, то вся магия разрушится. Именно поэтому популярные голосовые ассистенты используют базу редакторских ответов на популярные фразы и вопросы. Но мы пошли еще дальше.

А поболтать?

Мы научили машину отвечать на наши вопросы, вести диалог в контексте определённых сценариев и решать задачи пользователя. Это хорошо, но можно ли сделать ее менее бездушной и наделить человеческими свойствами: дать ей имя, научить рассказывать о себе, поддерживать разговор на свободные темы?

В индустрии голосовых помощников эта задача решается с помощью редакторских ответов. Специальная команда авторов берет сотни наиболее популярных у пользователей вопросов и пишет по несколько вариантов ответов на каждый. В идеале это нужно делать в едином стиле, чтобы из всех ответов складывалась цельная личность помощника. Для Алисы мы тоже пишем ответы – но у нас есть кое-что еще. Кое-что особенное.

Помимо топа популярных вопросов существует длинный хвост из низкочастотных или даже уникальных фраз, на которые заранее подготовить ответ невозможно. Вы уже догадались, с помощью чего мы решаем эту проблему, не так ли? С помощью еще одной нейросетевой модели. Для ответов на неизвестные ей вопросы и реплики Алиса использует нейросеть, обученную на огромной базе текстов из интернета, книг и фильмов. Знатоков машинного обучения, возможно, заинтересует то, что начинали мы с 3-слойной нейронной сети, а теперь экспериментируем с огромной 120-слойной. Детали прибережем для специализированных постов, а здесь скажем, что уже текущая версия Алисы старается отвечать на произвольные фразы с помощью «нейросетевой болталки» – так мы ее называем внутри.

Алиса учится на огромном количестве самых разных текстов, в которых люди и персонажи далеко не всегда ведут себя вежливо. Нейросеть может научиться совсем не тому, чему мы хотим ее научить.

– Закажи мне сэндвич.
– Обойдетесь.

Как и любого ребенка, Алису нельзя научить не хамить, ограждая ее от всех проявлений хамства и агрессии – то есть обучая нейросеть на «чистой» базе, где нет грубостей, провокаций и прочих неприятных вещей, часто встречающихся в реальном мире. Если Алиса не будет знать о существовании подобных выражений, она будет отвечать на них бездумно, случайными фразами – для неё они останутся неизвестными словами. Пусть лучше она знает, что это такое – и выработает определённую позицию по этим вопросам. Если ты знаешь, что такое мат, ты можешь либо ругнуться в ответ, либо сказать, что не станешь разговаривать с ругающимся. И мы моделируем поведение Алисы так, чтобы она выбирала второй вариант.

Бывает так, что сама по себе реплика Алисы вполне нейтральна, но вот в контексте, заданном пользователем, ответ перестаёт быть безобидным. Однажды, еще во время закрытого тестирования, мы попросили пользователя найти какие-то заведения – кафе или что-то подобное. Он сказал: «Найди другое такое же». И в этот момент в Алисе случился баг, и она вместо запуска сценария поиска организации дала довольно дерзкий ответ – что-то вроде «на карте поищи». И не стала ничего искать. Пользователь сначала удивился, а потом удивил и нас, похвалив поведение Алисы.

Когда Алиса использует «нейросетевую болталку», в ней может проявиться миллион разных личностей, так как нейросеть вобрала в себя немного от автора каждой реплики из обучающей выборки. В зависимости от контекста Алиса может быть вежливой или грубой, жизнерадостной или депрессивной. Мы же хотим, чтобы персональный помощник представлял собой целостную личность со вполне определенным набором качеств. Здесь на помощь приходят наши редакторские тексты. Их особенность в том, что они изначально написаны от лица той личности, которую мы хотим воссоздать в Алисе. Получается, что можно продолжать обучать Алису на миллионах строк случайных текстов, но отвечать она будет с оглядкой на эталон поведения, заложенный в редакторских ответах. И это то, над чем мы уже работаем.

Алиса стала первым известным нам голосовым помощником, который старается поддерживать общение не только с помощью редакторских ответов, но и используя обученную нейронную сеть. Конечно же, мы еще очень далеки от того, что изображают в современной фантастике. Алиса не всегда точно распознает суть реплики, что влияет на точность ответа. Поэтому работы у нас еще много.

Мы планируем сделать Алису самым человекоподобным помощником в мире. Привить ей эмпатию и любознательность. Сделать её проактивной – научить ставить цели в диалоге, проявлять инициативу и вовлекать собеседника в разговор. Сейчас мы одновременно и в самом начале пути, и на переднем крае наук, изучающих эту область. Чтобы двигаться дальше, придется этот край подвинуть.

Высокие технологии развиваются стремительными темпами и каждый день на рынке цифровых товаров и услуг появляются нужные и привлекательные новинки. Голосовой помощник Алиса от Яндекса - это настоящий прорыв в компьютерных сетях.

Об этом удивительном детище программистов будет наша сегодняшняя статья. Все новшества технологии и описание функционала, и еще многие другие важные моменты мы постарались рассмотреть в этом материале.

История создания и запуска Алисы

Итак, знакомимся: Алиса, голосовой помощник от Яндекса. Этому приложению удается успешно имитировать живую диалоговую речь (как устную, так и письменную), давать советы и ответы на поставленные вопросы, воспроизводя их голосом или написав на экране. Создатели этого чуда уверенно заявляют об этой программе как о самом передовом цифровом ассистенте, имеющем неограниченное количество ответных фраз, что приятно отличает ее от прочих аналогов в интернет пространстве.

Можно даже просто пообщаться с виртуальной барышней. Наберите команду «Алиса, давай поболтаем» и получите удовольствие от общения с компьютерным разумом. Это стало новым развлечением многочисленных посетителей социальных сетей, где они выкладывают фрагменты особенно смешных диалогов.

Не так давно - весной 2017 года – появилась бета-версия речевого ассистента поисковика Яндекс. После всех тестирований и доработок в октябре того же года сервис официально запустили в действие. С этим голосовым ассистентом общался и В.В. Путин, когда побывал в офисе Яндекс.

Как проходило тестирование

Создание виртуального голосового приложения связано с идеей реализации расширенных функций помощи для осуществления пользователями поиска нужной информации в Интернете. В идеальном воплощении ассистент должен понимать вербальные команды и точно на них отвечать.

Развитие технологий, положенных в основу подобных сервисов, не отличается максимальным совершенством. Но даже тот уровень, на котором они находятся в настоящее время, способен впечатлить своим функционалом.
Алиса, голосовой помощник Яндекса, способна общаться в формате вопрос-ответ. И при этом на очень многие вопросы она находит ответ все в том же Яндексе.

Используя огромное количество фраз, отобранных из поисковых запросов в Яндексе, этот голосовой помощник производит впечатление искусственного интеллекта.

На каких принципах и технологиях основана программа

На сегодня это приложение внедрено повсеместно, что позволяет использовать его всем владельцам смартфонов, планшетов и других гаджетов. И теперь голосовой помощник на русском языке «Алиса» заметно расширила границы своего использования.
В качестве основных алгоритмов распознавания человеческой речи в программе используются некоторые звуковые параметры. К примеру, распознается и регистрируется частота и длина звуковых волн (или единичной звуковой волны) в некоторый момент времени.

Основанная на искусственном интеллекте и использующая технологии нейронных связей, Алиса отлично вписалась в компанию прочих сервисов от Яндекса. Нейросети, которые включены в технологическую платформу голосового помощника, обучаются при взаимодействии с пользователями. Именно это стало основой «продвинутости» новой помощницы в современном молодежном сленге. Дополнительно при создании этого детища науки активно применялась технология машинного обучения и построения нейронных связей.

Где и как включить голосовой помощник Алиса

Для начала использования этого приложения нужно:
Скачать приложение для компьютера или ноутбука

Для смартфона скачивается на сервисах Google Play, или AppStore.
Для установки запускаем скачанный дистрибутив.
После этого нужно нажать на синюю кнопку рядом с иконкой микрофона.


Произнося в микрофон запросы, пользователь будет получать голосовой ответ от Алисы и также ответы в текстовом формате. Если у программы нет ответа, она плавно перебрасывает пользователя на релевантную страницу Яндекса.
Когда приложение будет установлено, на экране устройства появится вот такая картинка:


Приветственная фраза «Привет, я Алиса, Ваш голосовой помощник» говорит о готовности приложения к началу работы. Потом нажимаем на микрофон и голосом произносим свой вопрос. Советуем проговаривать фразы четко и не «глотать» звуки. Иначе программа может неправильно истолковать вопрос и дать, соответственно, не совсем актуальный ответ.
Для вызова нового помощника используйте появившуюся панель в нижней части экрана.

При использовании помощника на персональном компьютере дополнительно появляется возможность настроек основных параметров программы. Щёлкните правой кнопкой мыши по панели голосового помощника. Вы попали в настройки программы. А теперь установите все возможности Алисы под себя для удобства использования.

16.03.2018

Новая версия Яндекс.Браузера поставляется с голосовым помощником Алиса. Некоторое время назад Алиса была включена в мобильную версию браузера, теперь она есть и в версии браузера для Windows.

Алиса - это голосовой помощник, который встраивается в операционную систему и позволяет управлять компьютером и Яндекс.Браузером с помощью речи. Основной задачей функции является выполнение таких команд, как открытие сайтов и сторонних приложений, выполнение поисковых запросов и получение ответов на самые разные вопросы. Новая функция сидит в правом углу панели задач и реагирует на голосовую команду «Слушай, Алиса» или на клик мыши по иконке.

К примеру, Алисе можно давать такие голосовые команды, как «Открой », «Выключи звук», «Открой ВКонтакте», «Выключи компьютер» и множество прочих. Формат команд совсем не строгий - Алиса успешно понимает и команду «Открой ВКонтакте», и «Зайди на сайт ВКонтакте», а на вопрос «Что такое ВКонтакте» она выдаст краткую справку, без открытия сайта.

На самом деле, выполнение команд - лишь малая часть возможностей голосового помощника. Еще одной ключевой функцией являются ответы на вопросы, которые задаёт пользователь. Важно уточнить, что программа отвечает голосом с дублированием ответа текстом. Самое простое, это справочная информация, типа погоды, курса валют, пробок на дороге, точной даты и времени и т. п. Для ответов на более интересные вопросы, типа «Что такое...» используется информация из Википедии и собственных сервисов Яндекса, которая зачитывается в кратком виде. Более сложные вопросы превращаются в поисковые запросы с открытием результатов поиска в Яндекс.Браузере.

Более того, одинокий пользователь может даже поговорить с умным роботом. Программа охотно отвечает на не очень сложные вопросы и запросто расскажет о своем любимом цвете или почему ее зовут Алиса. Она даже может рассказать пару анекдотов и поиграть в словесные игры, например «Города» и многие другие. А если пользователь попросит спеть песенку, то голосовой помощник отошлет на сервис Яндекс.Музыка.

Голосовой помощник от Яндекса ориентирован на русский язык. При его разработке использовались технологии, созданные самим Яндексом с учётом особенностей семантики русского языка. Распознавание голоса и синтезирование речи Алисы находится на достаточно высоком уровне. Простые команды распознаются и выполняются качественно и быстро, а огрехи можно заметить лишь при распознавании запросов, содержащих очень сложные словоформы или при существенных проблемах с дикцией пользователя.

Если пользователю Яндекс.Браузера не нужен голосовой помощник, то его можно отключить в настройках программы.

И да, не называйте Алису именами Кортана и Сири - от этого она расстраивается.

Виртуальные голосовые помощники призваны упростить наше взаимодействие с устройствами и сервисами. Вместо того чтобы блуждать по графическому интерфейсу в поисках нужного пункта меню, вы можете просто скомандовать естественным языком «Включи музыку» или «Подскажи прогноз погоды». Идеальный помощник должен правильно понять команду и выполнить её.

Технологии, которые лежат в основе таких ассистентов, пока далеки от совершенства, но уже способны впечатлять. Вы могли наблюдать их в действии, если пользовались помощниками Google Assistant, Cortana или Siri. Теперь давайте посмотрим, чем нас может порадовать « », которая недавно поселилась в приложении «Яндекс».

Синтез и распознавание речи

Хотя в голосе помощника можно без труда расслышать искусственные нотки, он звучит на порядок естественнее своего ближайшего конкурента - русскоязычной версии Siri. Для озвучивания «Алисы» привлекли актрису Татьяну Шитову. К слову, именно её голосом говорила операционная система в фильме «Она».

В плане распознавания русской речи у помощника «Яндекса» пока тоже нет равных, ошибки встречаются относительно редко. Кроме того, ассистент не просто распознаёт фразы, но и учится правильно интерпретировать их. Поэтому вы можете использовать разные формулировки и задавать последующие вопросы в контексте предыдущих - скорее всего, сервис вас поймёт:

Но промахи в интерпретации запросов пока встречаются у всех голосовых ассистентов, и «Алиса» здесь не исключение:

Интеграция со службами «Яндекса»

Другая важная особенность «Алисы», на которой делают акцент создатели, это удобная интеграция с остальными сервисами «Яндекса».

К примеру, попросите ассистента включить песню, и она заиграет в «Яндекс.Музыке». Запросите перевод фразы на другой язык - помощник откроет «Яндекс.Переводчик»:

«Алиса» также умеет отображать прогноз погоды и строить маршруты благодаря метеосервису и картам «Яндекса». А если вам понадобится найти что-либо в Сети, поможет «Яндекс.Поиск».

Взаимодействие со сторонними программами

Что касается интеграции со сторонними приложениями и службами на мобильных устройствах, то тут у «Алисы» не всё так хорошо.

Ассистент можно установить на Android и iOS, но пока «Алиса» слабо использует возможности этих платформ. Так, с её помощью вы даже не сможете быстро завести будильник, добавить напоминание или заметку. А вот Siri легко справится с этими задачами.

Хотя «Алиса» умеет открывать по запросу установленные на устройстве программы, эта функция срабатывает не всегда. Например, ассистент без проблем запускает «ВКонтакте» и Telegram, но если попросить его открыть Viber, то вместо приложения помощник направит вас на сайт этого мессенджера. На команду «открыть калькулятор» ассистент реагирует странно.

Кроме того, чтобы обратиться к «Алисе», нужно сначала войти в приложение «Яндекс» и нажать на кнопку помощника (или воспользоваться ярлыком для быстрого доступа, если у вас Android). Это не очень удобно, ведь одна из главных задач голосового ассистента - позволить вам управлять устройством без рук. Та же Siri за счёт глубокой интеграции с iOS может принимать команды, даже когда экран заблокирован.

«Алиса» на компьютере

Ассистент «Яндекса» также доступен для компьютеров под управлением Windows в виде отдельной программы. После её установки на панели задач появляется поисковая строка и кнопка для голосового взаимодействия с помощником.

Помимо функций, представленных в мобильной версии, «Алиса» для Windows умеет искать файлы на жёстком диске, запускать настольные программы, выключать компьютер или переводить его в спящий режим.